ผู้คนดูวิดีโอมากกว่าพันล้านชั่วโมง บน YouTube ทุกวัน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แพลตฟอร์มการแบ่งปันวิดีโอถูกโจมตีเนื่องจากบทบาทในการเผยแพร่และขยายจำนวนการดูที่รุนแรง โดยเฉพาะอย่างยิ่งระบบแนะนำวิดีโอของ YouTube ได้รับการวิพากษ์วิจารณ์ว่าเป็นการทำให้คนหนุ่มสาวหัวรุนแรงและชักจูงผู้ชมให้จมอยู่กับเนื้อหาที่รบกวนจิตใจ บริษัทอ้างว่ากำลังพยายามหลีกเลี่ยงการขยายเนื้อหาที่เป็นปัญหา แต่การวิจัยจาก Google ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ YouTube ระบุว่าสิ่งนี้ยังห่างไกลจากความตรงไปตรงมา
เนื่องจากแรงกดดันทางการค้าที่ต้องทำให้ผู้ใช้มีส่วนร่วมผ่านเนื้อหา
ที่กระตุ้นมากขึ้น แต่อัลกอริทึมคำแนะนำของ YouTube ทำงานอย่างไร และพวกเขาถูกตำหนิมากเพียงใดสำหรับปัญหาของการทำให้รุนแรงขึ้น?
แทบทุกอย่างที่เราเห็นทางออนไลน์ได้รับการดูแลอย่างดี อัลกอริทึมตัดสินใจว่าจะแสดงอะไรให้เราเห็นในผลการค้นหาของ Google, Apple News, เทรนด์ของ Twitter, คำแนะนำของ Netflix, ฟีดข่าวของ Facebook และแม้แต่อีเมลที่จัดเรียงไว้ล่วงหน้าหรือกรองสแปม และนั่นคือก่อนที่คุณจะเริ่มโฆษณา
บ่อยครั้งที่ระบบเหล่านี้ตัดสินใจว่าจะแสดงอะไรให้เราเห็นตามแนวคิดของพวกเขาว่าเราเป็นอย่างไร พวกเขายังใช้ข้อมูลเช่นสิ่งที่เพื่อนของเรากำลังทำและเนื้อหาใดที่ใหม่ที่สุด เช่นเดียวกับการสุ่มในตัว ทั้งหมดนี้ทำให้ยากที่จะทำวิศวกรรมย้อนกลับผลลัพธ์ของอัลกอริทึมเพื่อดูว่าเกิดขึ้นได้อย่างไร
อัลกอริทึมใช้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดที่มีและประมวลผลเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย ซึ่งมักจะเป็นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมที่มีอิทธิพลต่อผู้ใช้ เช่น การขายผลิตภัณฑ์หรือทำให้เรามีส่วนร่วมกับแอปหรือเว็บไซต์
ที่ YouTube คุณลักษณะ “ถัดไป” เป็นคุณลักษณะที่ได้รับความสนใจมากที่สุด แต่อัลกอริทึมอื่นๆ ก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน รวมถึงการจัดอันดับผลการค้นหา วิดีโอแนะนำในหน้าแรกและรายการวิดีโอที่กำลังมาแรง
เป้าหมายหลักของระบบแนะนำ YouTube คือเพื่อให้เรารับชมต่อไป และระบบทำงาน: รับผิดชอบมากกว่า70% ของเวลาที่ผู้ใช้ดูวิดีโอ
เมื่อผู้ใช้ดูวิดีโอบน YouTube แถบด้านข้าง “ถัดไป” จะแสดงวิดีโอที่เกี่ยวข้องกัน แต่มักจะยาวกว่าและเป็นที่นิยมมากกว่า วิดีโอเหล่านี้ได้รับการจัดอันดับตามประวัติและบริบทของผู้ใช้
และโดยทั่วไปแล้ว วิดีโอที่ใหม่กว่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
นี่คือจุดที่เราประสบปัญหา หากเวลาในการดูมากขึ้นเป็นเป้าหมายหลัก อัลกอริทึมการแนะนำมักจะชอบวิดีโอที่ใหม่ มีส่วนร่วม และเร้าใจ
แต่อัลกอริทึมเป็นเพียงส่วนหนึ่งของระบบทางสังคมวิทยาที่กว้างใหญ่และซับซ้อนซึ่งก็คือ YouTube และจนถึงขณะนี้ยังไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับบทบาทในกระบวนการของการทำให้เป็นอนุมูล
ในความเป็นจริงการวิจัยล่าสุดชี้ให้เห็นว่าแทนที่จะคิดเกี่ยวกับอัลกอริทึมเพียงอย่างเดียว เราควรดูว่าอัลกอริทึมโต้ตอบกับพฤติกรรมของชุมชนอย่างไร เพื่อกำหนดสิ่งที่ผู้ใช้เห็น
ความสำคัญของชุมชนบน YouTube
YouTube เป็นพื้นที่กึ่งสาธารณะที่มีวิดีโอทุกประเภท ตั้งแต่คลิปดนตรี รายการทีวีและภาพยนตร์ ไปจนถึงประเภทภาษาท้องถิ่น เช่น บทแนะนำ “วิธีการ” การล้อเลียน และการรวบรวม ชุมชนผู้ใช้ที่สร้างวิดีโอของตนเองและใช้ไซต์เป็นเครือข่ายโซเชียลมีบทบาทสำคัญใน YouTube ตั้งแต่เริ่มต้น
ปัจจุบัน ชุมชนเหล่านี้อยู่เคียงข้างผู้สร้างโฆษณาที่ใช้แพลตฟอร์มเพื่อสร้างแบรนด์ส่วนบุคคล บุคคลเหล่านี้บางคนเป็นคนขวาจัดที่พบ YouTube เป็นบ้านเพื่อผลักดันวาระการประชุมของพวกเขา
ไม่น่าเป็นไปได้ที่อัลกอริทึมเพียงอย่างเดียวจะตำหนิการทำให้ผู้ชม “ปานกลาง ” ก่อนหน้านี้บน YouTube เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง การวิจัยชี้ให้เห็นว่าผู้ชมหัวรุนแรงเหล่านี้มีอยู่ตลอดมา
อ่านเพิ่มเติม: PewDiePie ดารา YouTube ต่อต้าน ‘สื่อ’ แต่ตอนนี้เขาก็เป็นส่วนหนึ่งของมันเช่นกัน
ผู้สร้างเนื้อหาไม่ได้มีส่วนร่วมในระบบอัลกอริทึม พวกเขาเข้าใจวิธีการทำงานของอัลกอริทึมและปรับปรุงกลยุทธ์ อย่างต่อเนื่อง เพื่อให้วิดีโอได้รับการแนะนำ
ผู้สร้างเนื้อหาฝ่ายขวาก็รู้นโยบายของ YouTube ดีเช่นกัน วิดีโอของพวกเขามักเป็นเนื้อหาที่ “ล้ำเส้น” ผู้ชมแต่ละคนสามารถตีความได้หลายวิธี
หลักเกณฑ์ของชุมชน YouTube จำกัดเนื้อหาที่เป็นอันตรายอย่างชัดเจน เช่น คำพูดแสดงความเกลียดชังและความรุนแรง แต่มันยากกว่ามากในการตำรวจเนื้อหาในพื้นที่สีเทาระหว่างเรื่องตลกและการกลั่นแกล้ง หลักคำสอนทางศาสนาและคำพูดแสดงความเกลียดชัง หรือการเสียดสีและการเรียกร้องให้วางอาวุธ
ก้าวไปข้างหน้า: การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรม
ไม่มีวิธีแก้ปัญหาทางเทคนิคที่มหัศจรรย์สำหรับการทำให้รุนแรงทางการเมือง YouTube กำลังดำเนินการเพื่อลดการแพร่กระจายของเนื้อหาที่มีปัญหาในแนวเขตแดน (เช่น ทฤษฎีสมคบคิด) โดยลดการแนะนำวิดีโอที่อาจให้ข้อมูลผู้ใช้ผิดๆ
อย่างไรก็ตาม YouTube เป็นบริษัทที่ทำเพื่อผลกำไร มันจะจัดลำดับความสำคัญของผลประโยชน์ทางการค้าเสมอ เราควรระวังการพึ่งพาการแก้ไขทางเทคโนโลยีโดยบริษัทเอกชนเพื่อแก้ปัญหาของสังคม นอกจากนี้ การตอบสนองอย่างรวดเร็วเพื่อ “แก้ไข” ปัญหาเหล่านี้ยังอาจก่อให้เกิดอันตรายต่อกลุ่มที่ตื่นตัวทางการเมือง (นักเคลื่อนไหว) และชนกลุ่มน้อย (เช่น ชุมชนที่เกี่ยวข้องกับเรื่องเพศหรือกลุ่ม LGBTQ)
เมื่อเราพยายามทำความเข้าใจ YouTube เราควรคำนึงถึงปัจจัยต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลลัพธ์ของอัลกอริทึม ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ระยะยาวอย่างเป็นระบบว่าอัลกอริทึมทำอะไร แต่ยังรวมถึงวิธีการรวมเข้ากับวัฒนธรรมย่อยที่โดดเด่นของ YouTube บทบาทของพวกเขาในการโพลาไรซ์ทางการเมือง และกลยุทธ์ในการจัดการการมองเห็นบนแพลตฟอร์ม
ก่อนที่ YouTube จะใช้มาตรการที่เพียงพอเพื่อลดการแพร่กระจายของเนื้อหาที่เป็นอันตรายขั้นแรกต้องเข้าใจบรรทัดฐานทางวัฒนธรรมที่แพร่หลายในไซต์ของตน และได้รับการขยายโดยอัลกอริทึมของ YouTube
เว็บแท้ / ดัมมี่ออนไลน์
